Reducción de costes para los agricultores

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Irlanda

Miércoles, 2 de marzo de 2022

¿Cómo puede la prospección con drones y un mapa preciso de zonificación de los cultivos reducir los costes del nitrógeno para los agricultores y ganaderos?

¿Qué es un elemento de texto enriquecido?

El elemento de texto enriquecido le permite crear y dar formato a títulos, párrafos, citas en bloque, imágenes y vídeos, todo en un solo lugar en lugar de tener que añadirlos y darles formato individualmente. Sólo tienes que hacer doble clic y crear contenido fácilmente.

Prueba

Edición de contenidos estáticos y dinámicos

Un elemento de texto enriquecido puede utilizarse con contenido estático o dinámico. Para el contenido estático, basta con soltarlo en cualquier página y empezar a editarlo. Para el contenido dinámico, añada un campo de texto enriquecido a cualquier colección y luego conecte un elemento de texto enriquecido a ese campo en el panel de configuración. Y ya está.

Cómo personalizar el formato de cada texto enriquecido

Los títulos, los párrafos, las citas en bloque, las figuras, las imágenes y las leyendas de las figuras pueden ser estilizados después de añadir una clase al elemento de texto enriquecido utilizando el sistema de selector anidado "When inside of".

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Los títulos, los párrafos, las citas en bloque, las figuras, las imágenes y las leyendas de las figuras pueden ser estilizados después de añadir una clase al elemento de texto enriquecido utilizando el sistema de selector anidado "When inside of".

Elaboración de un mapa de tasa variable para el uso del nitrógeno en los campos de cultivo

El fertilizante nitrogenado es una herramienta esencial en la mayoría de las aplicaciones agrícolas y ganaderas, pero esto tiene un coste, ya que los precios del nitrógeno se han disparado recientemente de 250 euros/tonelada a 750 euros/tonelada en el último año debido al aumento de los precios del gas. Por lo tanto, para que los cultivos sean viables, los agricultores necesitan saber exactamente dónde y cuánto nitrógeno se necesita para que sus cultivos crezcan de forma óptima. Con unos márgenes muy estrechos en todo el sector, la necesidad de maximizar el rendimiento global nunca ha sido mayor.

En lo que respecta a la colza, los cultivadores de todo el mundo llevan a cabo controles aleatorios del GAI (Índice de Crecimiento/Superficie Verde) para calcular cuándo y dónde es necesaria la aplicación de nitrógeno. El GAI se define como la relación entre la superficie de las hojas y la superficie del suelo (a continuación se muestran varios ejemplos de valores de GAI).

Índice de área verde/de crecimiento (GAI)

Sin embargo, los controles puntuales sólo permiten a los agricultores tomar muestras de zonas muy pequeñas de sus cultivos y el resultado no es una imagen real de la situación completa. Una forma de evitarlo es utilizar imágenes por satélite, pero éstas pueden ser poco fiables debido a su baja resolución y a su relativa inaccesibilidad debido a la nubosidad y a otras condiciones climáticas como la presión atmosférica. Por lo tanto, se necesita una solución que proporcione un GAI fiable en todo el cultivo, sin sacrificar la precisión.

Para solucionarlo, Brian Whyte, de Neptune Drone Services (Irlanda), y el agrónomo del proyecto, Stephen McCabe, utilizaron un Marlyn Cobalt equipado con el MicaSense Altum para desarrollar una correlación entre el índice GAI y el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada), producido a partir de los sensores multiespectrales del Altum. Esto se utilizó para crear un mapa preciso y georreferenciado de la tasa variable de nitrógeno de todo el cultivo, que luego se puede cargar en el esparcidor o pulverizador para su correcta aplicación.

Encuesta con drones con Marlyn Cobalt

Tras inspeccionar 47,1 hectáreas de colza en 26 minutos, Brian Whyte, de Neptune, pudo elaborar un mapa de zonificación preciso con los datos geoetiquetados recogidos por Marlyn. Este mapa de zonificación se utilizó entonces para formar un mapa de tasa variable para el uso de nitrógeno que se cargará en el tractor.

Neptune Drone Services (Irlanda)

A continuación puede ver el mapa de zonificación georreferenciado que se elaboró a partir de este proyecto.

La parte amarilla de este mapa indica las zonas en las que el GAI es más alto, y los puntos naranjas y rojos indican las zonas con valores de GAI más bajos en las que se necesita más nitrógeno. En este ejemplo vemos un GAI medio relativamente alto debido al suave invierno. A continuación, se asignará a cada zona una dosis de nitrógeno necesaria y se esparcirá mediante una abonadora de dosis variable asistida por GPS, lo que significa que cada zona recibe únicamente la cantidad de nitrógeno necesaria.

Mapa de zonificación

Ahorro de costes de nitrógeno (después del invierno)

En la siguiente tabla se puede ver el ahorro en costes de nitrógeno para el periodo post-invernal para varios tamaños de cultivo.  

Como se muestra en la tabla, cuanto mayor sea el IAG, mayor será el ahorro potencial de costes. Por ejemplo, un cultivo mediano con un IAG de 1,0 necesita 202 kg/ha de fertilizante, lo que supone un ahorro de 83 euros/ha, mientras que un cultivo muy grande con un IAG de 2,0 necesita 135 kg/ha, lo que supone un ahorro de 250 euros/ha.

Tamaño de la cosecha Pequeño Medio Grande V. Grandes
Cultivo GAI 0.5 1.0 1.5 2.0
N del cultivo (kg/ha) 25 50 75 100
N mineral del suelo (kg/ha) 45 40 35 30
Fertilizante requerido N (kg/ha) 235 202 168 135
Ahorro en el coste de N (€/ha) - €83 €168 €250
Ahorro de N en fertilizantes por tamaño de cultivo, Fuente: www.teagasc.ie

A modo de comparación y para validar los datos, el agricultor y su agrónomo llevaron a cabo una evaluación del GAI de los cultivos utilizando el método tradicional. Utilizando el mapa de zonificación, pudieron centrarse en cada zona y establecer una correlación entre el valor GAI y el valor medio de NDVI para determinar la tasa de nitrógeno necesaria. Esta correlación en los valores se comprobó con éxito en múltiples explotaciones evaluadas en diferentes días y bajo diferentes condiciones de iluminación para probar la consistencia de los valores y demostrar que la correlación entre el GAI y el valor medio del NDVI era repetible. 

El siguiente paso es llevar a cabo la siguiente evaluación del GAI (normalmente a mediados de marzo), en la que el agricultor desea ver el mismo valor de GAI en todo el campo. Para esta evaluación, ya no será necesario probar el GAI utilizando el método tradicional, ya que la correlación de los dos valores del índice fue exitosa, demostrando así que se puede producir un mapa de nitrógeno de tasa variable para los cultivos de colza oleaginosa basado en el valor promedio de NDVI.

Conclusión:

Por lo tanto, se puede concluir de forma decisiva que la utilización del método de comparación NDVI/GAI es una forma eficaz para que los agricultores reduzcan y optimicen su consumo de fertilizantes nitrogenados, aumentando así el rendimiento y disminuyendo los costes operativos. Sólo en Irlanda hay más de 10000 ha de colza en las que este método podría suponer un ahorro de más de 2 millones de euros.

El uso del dron Marlyn Cobalt produjo un mapa de NDVI eficaz y preciso en todo el campo para su uso en esta comparación, sin sacrificar la resolución y la flexibilidad como se ve con los métodos de recogida de datos por satélite. Es necesario realizar más evaluaciones para el próximo estudio de marzo, pero mientras tanto se puede recomendar a cualquier agricultor con pasión por la innovación y el deseo de llevar sus actividades al siguiente nivel que utilice el Marlyn Cobalt & Micasense Altum para sus estudios de colza.

La precisión del dron Marlyn equipado con el sensor MicaSense Altum ha tenido un gran impacto en el ahorro y el rendimiento de los agricultores

Brian Whyte, Neptune sitio Servicios

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